AI W ZAKUPACH

O szkoleniu

Szkolenie AI w Zakupach zostało zaprojektowane z myślą o praktykach zakupowych. Koncentruje się na konkretnych zastosowaniach w codziennej pracy działu zakupów - bez technologicznego żargonu i bez konieczności posiadania wiedzy programistycznej.

Uczestnicy uczą się:

• gdzie AI realnie zwiększa wartość w zakupach,
• jak wykorzystywać ją jako narzędzie wspierające decyzje,
• jak pracować z AI bezpiecznie i odpowiedzialnie,
• jak integrować ją z istniejącymi procesami zakupowymi.

Efektem szkolenia jest wzrost efektywności operacyjnej, lepsza jakość analiz oraz lepsze przygotowanie do decyzji zakupowych.

Sztuczna inteligencja przestaje być ciekawostką technologiczną, a staje się realnym narzędziem zwiększającym efektywność funkcji zakupowej. Odpowiednio wykorzystana wspiera analizę danych, przygotowanie negocjacji, zarządzanie dostawcami oraz optymalizację procesów zakupowych.

Komu polecamy szkolenie AI w Zakupach

Szkolenie “AI w Zakupach” skierowane jest do:

• specjalistów ds. zakupów (operacyjnych i strategicznych),
• kupców / buyerów i category managerów,
• managerów i dyrektorów działów zakupów,
• osób odpowiedzialnych za zarządzanie dostawcami,
• osób współpracujących z działem zakupów (np. supply chain, controlling, finanse).

Program jest odpowiedni zarówno dla zespołów rozpoczynających pracę z AI, jak i dla organizacji, które chcą uporządkować i sformalizować jej wykorzystanie w procesach zakupowych.

Szkolenie AI w Zakupach - oczekiwane rezultaty biznesowe

Po szkoleniu uczestnicy:

• oszczędzają czas w analizie danych i ofert,
• podnoszą jakość argumentacji negocjacyjnej,
• zwiększają przejrzystość procesu zakupowego,
• lepiej zarządzają relacjami z dostawcami,
• podejmują decyzje w oparciu o dane i ustrukturyzowaną analizę.

Cele szkolenia

Celem szkolenia AI w Zakupach jest przygotowanie uczestników do świadomego, bezpiecznego i efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji w procesach zakupowych, w sposób zwiększający wartość biznesową funkcji zakupów.

Szkolenie AI w Zakupach - cele biznesowe

Szkolenie wspiera organizację w:

• zwiększeniu efektywności operacyjnej działu zakupów,
• skróceniu czasu analizy ofert i przygotowania rekomendacji,
• podniesieniu jakości decyzji zakupowych,
• poprawie przygotowania do negocjacji,
• zwiększeniu transparentności procesu zakupowego,
• ograniczeniu ryzyk w relacjach z dostawcami.

Szkolenie AI w Zakupach - cele kompetencyjne

Po szkoleniu uczestnik:

1. Rozumie możliwości i ograniczenia AI w zakupach – potrafi zidentyfikować obszary, w których AI realnie wspiera proces zakupowy.

2. Wykorzystuje AI w analizie danych zakupowych i ofert - potrafi przygotować porównania, podsumowania i rekomendacje decyzyjne.

3. Stosuje AI w przygotowaniu do negocjacji – buduje scenariusze rozmów i argumentację kosztową oraz wartościową.

4. Wspiera zarządzanie dostawcami przy użyciu AI - analizuje KPI dostawców, identyfikuje ryzyka i przygotowuje plany działań naprawczych.

5. Usprawnia proces zakupowy z wykorzystaniem AI – identyfikuje wąskie gardła procesowe i wspiera raportowanie zakupowe.

6 Tworzy skuteczne zapytania do AI (prompty) – definiuje kontekst, cel i oczekiwany rezultat analizy.

7. Stosuje zasady bezpieczeństwa i poufności – rozumie ryzyka związane z przetwarzaniem danych wrażliwych.

Metoda prowadzenia szkolenia

Szkolenie “AI w Zakupach” ma charakter warsztatowy i praktyczny. Każdy moduł łączy uporządkowaną wiedzę merytoryczną z ćwiczeniami opartymi na realnych sytuacjach zakupowych.

W trakcie szkolenia uczestnicy:

• pracują na przykładach typowych procesów zakupowych,
• analizują dane i oferty z wykorzystaniem AI,
• tworzą zapytania i scenariusze negocjacyjne,
• testują różne sposoby formułowania poleceń (promptów),
• uczą się oceniać wiarygodność i użyteczność wyników generowanych przez AI.

W wersji zamkniętej szkolenie może być oparte na rzeczywistych procesach i dokumentach organizacji (z zachowaniem zasad bezpieczeństwa informacji). W formule 1:1 możliwa jest praca na bieżących zadaniach uczestnika.

Program szkolenia

1. ROLA AI W NOWOCZESNEJ FUNKCJI ZAKUPOWEJ

• Czym jest i czym nie jest AI w kontekście zakupów
• Trendy technologiczne wpływające na procurement
• Obszary zakupów o największym potencjale automatyzacji i wsparcia
• Granice odpowiedzialności – decyzja zawsze pozostaje po stronie zakupowca

2. AI JAKO ASYSTENT KUPCA W PRACY OPERACYJNEJ

• Analiza zapotrzebowań zakupowych
• Tworzenie i optymalizacja zapytań ofertowych (RFQ/RFP)
• Porządkowanie i podsumowywanie informacji od dostawców
• Przygotowanie rekomendacji zakupowych

3. AI W ANALIZIE KOSZTÓW I OCENIE OFERT

• Wsparcie w analizie Total Cost of Ownership (TCO)
• Porównanie ofert pod kątem ceny, warunków i ryzyk
• Identyfikacja elementów kosztotwórczych
• Analiza oszczędności: cost reduction vs. cost avoidance

4. AI W PRZYGOTOWANIU I PROWADZENIU NEGOCJACJI ZAKUPOWYCH

• Budowanie scenariuszy negocjacyjnych
• Analiza pozycji negocjacyjnej i BATNA
• Tworzenie argumentacji wartościowej i kosztowej
• Symulacje rozmów z dostawcą

5. AI W ZARZĄDZANIU DOSTAWCAMI (SUPPLIER MANAGEMENT)

• Analiza KPI dostawców (terminowość, jakość, zgodność)
• Przygotowanie ocen okresowych dostawców
• Identyfikacja ryzyk w relacji z dostawcą
• Wsparcie w planach działań naprawczych (Corrective Action Plan)
• Wstęp do segmentacji dostawców (np. strategiczni vs. operacyjni)

6. AI W ZARZĄDZANIU PROCESEM ZAKUPOWYM

• Mapowanie procesu zakupowego (od zapotrzebowania do rozliczenia)
• Identyfikacja wąskich gardeł procesowych
• Wsparcie w analizie danych spendowych (Spend Analysis)
• Automatyzacja raportowania zakupowego
• Przygotowanie materiałów decyzyjnych dla zarządu

7. TWORZENIE SKUTECZNYCH ZAPYTAŃ DO AI (PROMPT ENGINEERING DLA ZAKUPÓW)

• Jak definiować kontekst biznesowy
• Jak precyzyjnie określać cel i zakres analizy
• Typowe błędy w komunikacji z AI
• Budowa własnych szablonów zapytań zakupowych

8. BEZPIECZEŃSTWO, POUFNOŚĆ I COMPLIANCE

• Praca z danymi poufnymi i wrażliwymi
• Odpowiedzialne wykorzystanie AI w zakupach
• Ryzyka reputacyjne i prawne
• Rekomendacje organizacyjne dotyczące wdrożenia AI w dziale zakupów