Szkolenie: AI W MARKETINGU. Dla menedżerów i specjalistów ds. marketingu

O szkoleniu

Szkolenie AI w Marketingu to praktyczne i uporządkowane spojrzenie na wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy marketera - od strategii, przez decyzje, po codzienne działania.

Program pokazuje, gdzie AI realnie wspiera marketing, a gdzie jej zastosowanie nie przynosi wartości, pomagając oddzielić fakty od mitów i chwilowych trendów.

Uczestnicy uczą się traktować AI nie jako "narzędzie do treści", lecz jako partnera wspierającego analizę danych, projektowanie komunikacji, optymalizację kampanii i podejmowanie decyzji marketingowych.

Szkolenie łączy perspektywę strategiczną i operacyjną, umożliwiając dopasowanie wiedzy i umiejętności do własnej roli, branży oraz poziomu odpowiedzialności. Celem nie jest znajomość konkretnych aplikacji, lecz zbudowanie kompetencji, które pozwolą świadomie i odpowiedzialnie wykorzystywać AI w marketingu - także po zakończeniu szkolenia.

SZKOLENIE AI W MARKETINGU POLECAMY:

Szkolenie AI w Marketingu jest skierowane do osób pracujących w obszarze marketingu, w tym m.in.:

• dyrektorów i managerów marketingu,
• specjalistów ds. marketingu,
• brand managerów,
• product managerów,
• osób odpowiedzialnych za komunikację, content, performance, strategie marketingowe,
• innych ról występujących w zespołach marketingowych.

Program nie wymaga zaawansowanej wiedzy technicznej ani programistycznej - skupia się na praktycznym i biznesowym wykorzystaniu AI w marketingu.

Cele szkolenia

Cele biznesowe szkolenia AI w Marketingu:

Szkolenie AI w Marketingu wspiera organizacje i zespoły marketingowe w świadomym i efektywnym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w działaniach marketingowych.

W szczególności:

• zwiększa efektywność procesów marketingowych poprzez wykorzystanie AI do analizy danych, automatyzacji oraz optymalizacji działań,
• wspiera podejmowanie lepszych decyzji marketingowych - zarówno strategicznych, jak i operacyjnych – w oparciu o dane, scenariusze i rekomendacje generowane przez AI,
• skraca czas realizacji kampanii, przygotowania treści i analiz marketingowych,
• pozwala identyfikować obszary, w których AI realnie buduje przewagę konkurencyjną, zamiast generować jedynie koszt lub ryzyko.

Cele rozwojowe szkolenia AI w Marketingu:

Z perspektywy uczestnika szkolenie:

• porządkuje wiedzę na temat AI w marketingu - czym jest, jakie ma możliwości oraz jakie są jej ograniczenia,
• rozwija kompetencje pracy z AI na stanowiskach marketingowych, niezależnie od poziomu roli,
• uczy świadomego i krytycznego korzystania z AI jako wsparcia w analizie, tworzeniu i podejmowaniu decyzji,
• przygotowuje do samodzielnego wyboru, testowania i wdrażania rozwiązań AI w codziennej pracy marketingowej.

SZKOLENIE AI W MARKETINGU - MOŻLIWOŚCI ADAPTACJI PROGRAMU

Szkolenie AI w Marketingu, to program, który został zaprojektowany modułowo, co umożliwia jego elastyczne dopasowanie do potrzeb różnych organizacji i grup uczestników.

Forma realizacji

• Szkolenie otwarte - standardowa wersja programu, umożliwiająca wymianę doświadczeń pomiędzy uczestnikami z różnych organizacji i branż.
• Szkolenie zamknięte / dedykowane - program dostosowany do specyfiki organizacji, jej strategii marketingowej, narzędzi, procesów oraz poziomu dojrzałości w obszarze AI.
• Format 1-na-1 (executive / ekspercki) - skoncentrowany na indywidualnych wyzwaniach decydentów i liderów marketingu, z naciskiem na strategię, decyzje i wdrożenia.

Poziom zaawansowania

• Strategiczny - dla dyrektorów, head of marketing i managerów decyzyjnych; nacisk na wpływ AI na model marketingowy, strategię, efektywność i ryzyka.
• Operacyjny - dla specjalistów i managerów; koncentracja na codziennych zastosowaniach AI, usprawnieniu pracy i jakości rezultatów.
• Mieszany - wspólne fundamenty + praca w podgrupach lub różne akcenty w ramach modułów.

Dopasowanie branżowe

Program może być kontekstualizowany pod kątem:

• B2B i B2C,
• e-commerce,
• FMCG,
• usług, technologii i produkcji,
• innych branż i sektorów gospodarki.

Przykłady, case’y i ćwiczenia są dobierane do realiów danej branży.

Sposób prowadzenia

Szkolenie ma charakter interaktywny i warsztatowy. Łączy:

• krótkie, uporządkowane wprowadzenia merytoryczne,
• pracę na przykładach i realnych scenariuszach marketingowych,
• ćwiczenia indywidualne i zespołowe,
• dyskusje moderowane oraz wymianę doświadczeń,
• elementy pracy na własnych wyzwaniach uczestników.

Nacisk położony jest na praktyczne zastosowanie wiedzy, krytyczne myślenie oraz przełożenie AI na realne działania marketingowe, a nie na prezentację narzędzi czy "listę aplikacji".

Program szkolenia

1. AI W MARKETINGU. CZYM NAPRAWDĘ JEST, A CZYM NIE JEST

Cel: wspólne zrozumienie poziomu bazowego

• czym jest AI / ML / GenAI z perspektywy marketingu
• najczęstsze mity i błędne założenia
• gdzie AI realnie zwiększa wartość, a gdzie nie
• przegląd obszarów marketingu podatnych na automatyzację

2. MAPA ZASTOSOWAŃ AI W MARKETINGU

Cel: zbudowanie pełnego obrazu możliwości AI w:

• strategii marketingowej
• badaniach rynku i analizie danych
• brandingu i komunikacji
• content marketingu
• performance marketingu
• product & go-to-market
• przykłady zastosowań end-to-end (od insightu do kampanii)

3. AI JAKO WSPARCIE DECYZJI MARKETINGOWYCH

Cel: przejście z narzędzi do myślenia decyzyjnego

• AI jako "copilot" marketera i managera
• analiza danych, prognozy, scenariusze
• jak zadawać pytania AI, by wspierała decyzje
• ryzyka decyzyjne i błędy poznawcze wzmacniane przez AI

4. KOMPETENCJE MARKETINGOWE W ERZE AI

Cel: jasne przełożenie AI na role i kompetencje

• jak zmieniają się role marketingowe
• nowe kompetencje (promptowanie biznesowe, krytyczne myślenie i walidacja treści, praca z danymi, orkiestracja narzędzi AI)
• czego AI nie zastąpi

5. PRACA Z AI W DZIAŁANIACH MARKETINGOWYCH - WARSZTAT

Cel: realne użycie AI w pracy marketera

• generowanie i optymalizacja:
• insightów
• komunikacji i treści
• koncepcji kampanii
• person i customer journeys
• iterowanie i poprawa wyników
• zasady jakości i kontroli efektów AI

6. AI A EFEKTYWNOŚĆ MARKETINGU

Cel: mierzalność i odpowiedzialność

• gdzie AI realnie zwiększa ROI marketingu
• KPI wspierane przez AI
• automatyzacja raportowania i analiz
• granice automatyzacji

7. RYZYKA, ETYKA I BEZPIECZEŃSTWO W AI DLA MARKETINGU

Cel: odpowiedzialne korzystanie z AI

• ryzyka prawne i reputacyjne
• dane, poufność, własność treści
• bias i halucynacje AI
• zasady bezpiecznego wdrażania AI w organizacji

8. PLAN WDROŻENIA AI W PRACY UCZESTNIKA

Cel: przełożenie szkolenia na działanie

• identyfikacja:
• 3 obszarów do wdrożenia AI
• quick wins
• barier i ryzyk
• indywidualny lub zespołowy mini-plan wdrożeniowy
• rekomendacje dalszego rozwoju kompetencji