AI (SZTUCZNA INTELIGENCJA) DLA MANAGERÓW

O szkoleniu

Szkolenie AI dla Managerów to praktyczny warsztat rozwojowy, który pomaga managerom zrozumieć, jak sztuczna inteligencja (AI) realnie wspiera zarządzanie zespołem, podejmowanie decyzji i realizację celów biznesowych.

Szkolenie nie koncentruje się na technologii samej w sobie. Punktem wyjścia są uniwersalne kompetencje managerskie: planowanie, priorytetyzacja, komunikacja, podejmowanie decyzji, praca z zespołem i odpowiedzialność lidera.

Uczestnicy uczą się:

• czym AI jest i czym nie jest z perspektywy roli managerskiej,
• jak wykorzystywać AI jako narzędzie wspierające, niezastępujące managera,
• jak bezpiecznie i etycznie korzystać z AI w codziennej pracy.

Program prowadzony jest językiem biznesowym, bez żargonu technicznego, z naciskiem na zastosowanie w realnych sytuacjach managerskich.

Szkolenie AI dla Managerów - grupa docelowa

Szkolenie skierowane jest do:

• managerów liniowych i średniego szczebla,
• liderów zespołów projektowych,
• kierowników operacyjnych i funkcjonalnych,
• osób przygotowujących się do roli managerskiej,
• managerów, którzy korzystają z AI intuicyjnie i chcą robić to świadomie i skutecznie.

Nie jest wymagane przygotowanie techniczne ani doświadczenie w pracy z AI.

Cele szkolenia

Szkolenie AI dla Managerów - cele główne

Po szkoleniu manager:

• rozumie rolę AI w pracy managera i jej ograniczenia,
• potrafi wykorzystać AI do wsparcia kluczowych zadań managerskich,
• podejmuje bardziej świadome decyzje dotyczące użycia AI w zespole,
• zna zasady bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z AI.

Cele szczegółowe

Po szkoleniu manager:

• potrafi formułować trafne pytania i polecenia do AI (prompting managerski),
• wykorzystuje AI do analizy informacji, przygotowania decyzji i komunikacji,
• rozumie wpływ AI na role, odpowiedzialność i sposób pracy zespołu,
• identyfikuje obszary, w których AI wspiera, a nie zastępuje kompetencje lidera.

Metoda prowadzenia szkolenia

Szkolenie prowadzone jest w formule praktycznego warsztatu managerskiego:

• krótkie, klarowne wprowadzenia merytoryczne,
• praca na rzeczywistych przykładach managerskich,
• ćwiczenia indywidualne i zespołowe,
• moderowana dyskusja i wymiana doświadczeń,
• praca na realnych wyzwaniach uczestników (szczególnie w formule zamkniętej i 1:1).

Akcent położony jest na transfer do codziennej pracy, nie na teorię technologii.

Forma realizacji

• Szkolenie otwarte - uniwersalny program, wymiana doświadczeń między uczestnikami.
• Szkolenie zamknięte - dostosowanie do branży, roli managerów w strukturze firmy, poziomu zarządzania (strategiczny / operacyjny).
• 1:1 / szkolenie indywidulane - praca na realnych przypadkach uczestnika, indywidualne tempo.

Program szkolenia

1. AI Z PERSPEKTYWY MANAGERA

• czym jest AI w kontekście pracy managerskiej,
• fakty i mity dotyczące AI w zarządzaniu,
• AI jako narzędzie wspierające decyzje, a nie „ekspert decyzyjny”,
• odpowiedzialność managera za decyzje podejmowane z użyciem AI.

2. AI A KLUCZOWE KOMPETENCJE MANAGERSKIE

• planowanie i priorytetyzacja z wykorzystaniem AI,
• wsparcie podejmowania decyzji i analizy wariantów,
• komunikacja managerska wspierana przez AI (jasność, struktura, przygotowanie),
• przygotowanie do rozmów 1:1, feedbacku i spotkań zespołowych.

3. PRAKTYCZNE ZASTOSOWANIA AI W CODZIENNEJ PRACY MANAGERA

• praca z informacją: synteza, porządkowanie, scenariusze,
• przygotowanie materiałów managerskich (plany, podsumowania, rekomendacje),
• wsparcie pracy projektowej i zespołowej,
• przykłady zastosowań dostosowane do roli i branży uczestników.

4. AI W PODEJMOWANIU DECYZJI MANAGERSKICH

• AI jako wsparcie procesu decyzyjnego, nie „wyrocznia”,
• praca na wariantach, scenariuszach i konsekwencjach decyzji,
• rozpoznawanie błędów poznawczych i ograniczeń AI.

5. AI JAKO WSPARCIE PRODUKTYWNOŚCI MANAGERA

• zarządzanie czasem i energią z wykorzystaniem AI,
• automatyzacja powtarzalnych zadań managerskich,
• przygotowanie spotkań, podsumowań i follow-upów,
• AI jako osobisty asystent managera – dobre praktyki i ograniczenia.

6. AI A ZARZĄDZANIE ZESPOŁEM

• wpływ AI na role w zespole i sposób pracy,
• jak rozmawiać z zespołem o AI i zmianie,
• wspieranie adaptacji i uczenia się zespołu,
• granice automatyzacji w pracy ludzi.

7. AI W ROZWOJU KOMPETENCJI ZESPOŁU

• jak manager może wspierać uczenie się zespołu z użyciem AI,
• AI jako narzędzie rozwojowe, nie kontrolne,
• włączanie AI w codzienną pracę zespołu bez oporu i lęku,
• rola managera jako przewodnika po zmianie.

8. BEZPIECZEŃSTWO, ETYKA I ODPOWIEDZIALNOŚĆ MANAGERA

• bezpieczne korzystanie z AI w środowisku organizacyjnym,
• dane, poufność, odpowiedzialność,
• dobre praktyki i zasady managerskie,
• świadome decyzje „kiedy NIE używać AI”.

9. PODSUMOWANIE SZKOLENIA I DALSZE KROKI MANAGERSKIE

• podsumowanie kluczowych wniosków z perspektywy roli managera,
• identyfikacja obszarów, w których AI realnie wesprze codzienną pracę uczestnika,
• granice stosowania AI – osobiste i organizacyjne,
• odpowiedzialność lidera w dalszym korzystaniu z AI.