AI (SZTUCZNA INTELIGENCJA) W FIRMIE HANDLOWEJ

O szkoleniu

Szkolenie AI w Firmie Handlowej pokazuje, jak w praktyce wykorzystywać narzędzia AI do wspierania sprzedaży, marketingu, obsługi klienta, analizy danych i codziennej pracy zespołów handlowych.

Sztuczna inteligencja przestaje być technologiczną ciekawostką - staje się realnym narzędziem przewagi konkurencyjnej w firmach handlowych.

Program został zaprojektowany z myślą o osobach nietechnicznych, które chcą:

• lepiej sprzedawać i obsługiwać klientów,
• szybciej przygotowywać oferty, analizy i komunikację,
• podejmować decyzje w oparciu o dane,
• świadomie korzystać z AI w sposób bezpieczny i zgodny z zasadami firmy.

Szkolenie ma charakter praktyczny, oparty na realnych scenariuszach pracy w firmie handlowej, z naciskiem na zastosowanie, a nie teorię.

Szkolenie AI w Firmie Handlowej - grupa docelowa

Szkolenie jest przeznaczone dla:

• handlowców i key account managerów,
• menedżerów sprzedaży i zespołów handlowych,
• działów marketingu i e-commerce,
• obsługi klienta i customer success,
• analityków sprzedaży, planistów, osób pracujących z danymi,
• właścicieli firm handlowych i dyrektorów operacyjnych.

Nie jest wymagana wiedza techniczna ani doświadczenie z AI.

Cele szkolenia

Cele główne szkolenia AI w Firmie Handlowej

Po szkoleniu uczestnicy:

• rozumieją, czym AI jest, a czym nie jest w kontekście firmy handlowej,
• potrafią praktycznie wykorzystać narzędzia AI w sprzedaży, marketingu i operacjach,
• wiedzą, jak zwiększyć efektywność pracy dzięki AI,
• potrafią ocenić, gdzie AI realnie wspiera biznes, a gdzie jest ryzykiem.

Cele szczegółowe

Uczestnik po szkoleniu “AI (Sztuczna Inteligencja w Firmie Handlowej”:

• wykorzystuje AI do przygotowania ofert, argumentacji i komunikacji z klientem,
• wspiera proces prospectingu i pracy z leadami,
• korzysta z AI do analizy danych sprzedażowych i rynkowych,
• rozumie podstawy bezpieczeństwa, etyki i ograniczeń AI,
• potrafi dobrać poziom wykorzystania AI do swojej roli i odpowiedzialności.

 Metoda prowadzenia szkolenia

Szkolenie prowadzone jest w formule praktycznego warsztatu, z naciskiem na realne sytuacje z pracy firmy handlowej.

Metody:

• krótkie, uporządkowane wprowadzenia (bez teorii „dla teorii”),
• praca na przykładach rozmów, zgłoszeń i case’ów,
• ćwiczenia „człowiek + AI” – jak współpracować z narzędziem,
• dyskusje moderowane z perspektywy roli i odpowiedzialności,
• checklisty i rekomendacje gotowe do zastosowania po szkoleniu.

Dostosowanie do poziomu i grupy (szkolenie zamknięte)

Poziom bazowy: Podstawy+

• dla osób rozpoczynających pracę z AI,
• skupienie na gotowych narzędziach i scenariuszach,
• nacisk na szybkie efekty w codziennej pracy.

Poziom rozszerzony: Średniozaawansowany i Zaawansowany

• pogłębiona praca na przypadkach biznesowych,
• bardziej zaawansowane scenariusze (analiza danych, personalizacja, automatyzacja),
• samodzielne projektowanie zastosowań AI w firmie.

Poziom szkolenia jest dynamicznie dostosowywany do grupy – bez przeciążania teorią.

Program jest elastyczny i dostosowywany do:

• branży (B2B / B2C / e-commerce),
• poziomu uczestników,
• ról w organizacji,
• stopnia dojrzałości firmy w obszarze danych i technologii.

Forma realizacji

• Szkolenie otwarte – uniwersalny program, wymiana doświadczeń między uczestnikami.
• Szkolenie zamknięte – dostosowanie do branży, oferty i procesu sprzedaży klienta.
• 1:1 / szkolenie indywidulane – praca na realnych przypadkach uczestnika, indywidualne tempo.

Program szkolenia

1. AI w firmie handlowej - kontekst biznesowy

• czym jest AI i jak działa w uproszczeniu,
• gdzie AI już dziś realnie wspiera handel,
• fakty i mity dotyczące AI w sprzedaży,
• AI jako wsparcie, nie zastępstwo pracownika.

2. AI w sprzedaży i pracy handlowca

• przygotowanie ofert i argumentacji sprzedażowej,
• personalizacja komunikacji z klientem,
• wsparcie w prospectingu i kwalifikacji leadów,
• przygotowanie do rozmów handlowych,
• analiza potrzeb klienta z wykorzystaniem AI.

3. AI w marketingu i komunikacji

• tworzenie treści marketingowych i sprzedażowych,
• wsparcie kampanii i komunikacji wielokanałowej,
• analiza rynku i konkurencji,
• dopasowanie komunikatów do segmentów klientów.

4. AI w analizie danych handlowych

• praca z danymi sprzedażowymi,
• interpretacja wyników i trendów,
• prognozowanie i wsparcie decyzji,
• wykorzystanie AI bez zaawansowanej wiedzy analitycznej.

5. AI w obsłudze klienta i procesach operacyjnych

• wsparcie pracy zespołów obsługi klienta,
• standaryzacja odpowiedzi i procedur,
• skracanie czasu reakcji,
• poprawa jakości obsługi bez utraty relacji.

6. Bezpieczeństwo, etyka i dobre praktyki

• czego nie przekazywać narzędziom AI,
• ochrona danych i informacji handlowych,
• odpowiedzialne korzystanie z AI,
• zasady wdrażania AI w firmie handlowej.

7. Część rozszerzona - poziom średniozaawansowany (opcjonalnie)

• projektowanie własnych scenariuszy użycia AI,
• automatyzacja powtarzalnych zadań,
• integracja AI z procesami sprzedażowymi,
• plan dalszego rozwoju kompetencji AI w zespole.