Agenci AI to wyspecjalizowane rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję do realizacji określonych zadań i procesów. Mogą analizować informacje, korzystać z danych i narzędzi oraz wykonywać kolejne działania prowadzące do osiągnięcia określonego celu.
Agent AI to cyfrowy specjalista zaprojektowany do wykonywania konkretnego zadania. Można mu powierzyć pracę, która wcześniej wymagała czasu pracownika, korzystania z kilku źródeł informacji albo wykonywania wielu czynności krok po kroku.
Agent otrzymuje określony cel i korzysta z informacji oraz narzędzi, które zostały mu udostępnione. Następnie wykonuje kolejne działania potrzebne do realizacji zadania i przygotowuje rezultat, którego potrzebuje człowiek lub firma.
Firma otrzymuje dziesiątki zapytań od potencjalnych klientów. Zanim handlowiec odpowie, musi przeczytać wiadomość, sprawdzić informacje o kliencie, przejrzeć historię kontaktu, znaleźć odpowiednie materiały i przygotować propozycję dalszego działania.
Agent AI może przejąć znaczną część tej pracy. Człowiek otrzymuje przygotowany materiał i może skupić się na kontakcie z klientem oraz dalszej sprzedaży.
Dobrze zaprojektowany agent AI może przejąć część pracy wymagającej czasu, wyszukiwania informacji, analizy i wykonywania powtarzalnych czynności. Firma zyskuje dzięki temu większą szybkość działania, lepsze wykorzystanie wiedzy i danych oraz możliwość skalowania wybranych procesów bez proporcjonalnego zwiększania nakładu pracy.
Dla pracownika oznacza to mniej ręcznej pracy i łatwiejszy dostęp do potrzebnych informacji. Dla managera – większą przejrzystość procesu, szybszą realizację zadań i więcej czasu na działania wymagające doświadczenia, decyzji i odpowiedzialności.
Szybsze odpowiadanie na pytania, rozwiązywanie spraw i odciążenie zespołów obsługi.
Kwalifikacja leadów, follow-up, przygotowanie informacji i wsparcie handlowców.
Analiza informacji, przygotowanie treści i wsparcie powtarzalnych procesów marketingowych.
Szybkie wyszukiwanie informacji, analiza dokumentów i dostęp do wiedzy firmowej.
Automatyzacja wieloetapowych procesów i koordynowanie działań wykonywanych wcześniej ręcznie.
Przetwarzanie informacji, wyszukiwanie zależności i przygotowywanie materiałów wspierających decyzje.
Wsparcie pracowników, procesów operacyjnych oraz dostępu do instrukcji i wiedzy.
Indywidualni tutorzy AI wspierający naukę, rozwój kompetencji i przygotowanie do konkretnych zadań.
Agent AI może działać samodzielnie w określonym zakresie, współpracować z człowiekiem albo prowadzić wieloetapowe zadanie od rozpoczęcia do osiągnięcia określonego rezultatu.
Poniższe przykłady pokazują różne sposoby wykorzystania agentów AI i rozwiązań agentowych w organizacjach o dużej skali. Podane wyniki pochodzą z publicznych materiałów firm oraz dostawców technologii opisujących wdrożenia.
AI Assistant obsługiwał pytania klientów, a także zadania związane m.in. ze zwrotami i reklamacjami. W pierwszym miesiącu przeprowadził 2,3 mln rozmów, co odpowiadało około dwóm trzecim wszystkich czatów obsługi klienta. Klarna podała również, że rozwiązanie wykonywało pracę odpowiadającą 700 etatom, a średni czas rozwiązania sprawy spadł z 11 do mniej niż 2 minut.
Uber for Business wykorzystuje agenta AI do automatycznego kontaktowania się z niemal każdym leadem, rozpoznawania miejsca, w którym kandydat zatrzymał proces rejestracji, odpowiadania na pytania oraz dalszego follow-upu. Według Salesforce po uruchomieniu agenta współczynnik konwersji wiadomości wzrósł o około 60%, a rozwiązanie obsługuje około 12 tys. leadów miesięcznie.
TELUS wykorzystuje rozwiązania agentowe do analizy rozmów i proaktywnego rozwiązywania spraw klientów. Google Cloud podaje, że AI analizuje ponad 22 mln połączeń rocznie, 30% rozmów jest rozwiązywanych proaktywnie przez agentów AI, a problemy klientów są rozwiązywane średnio o 87% szybciej.
AT&T wdraża autonomiczne agenty głosowe i tekstowe oparte na AI. Według Google Cloud rozwiązanie pozwoliło zwiększyć liczbę zapytań rozwiązywanych w pełni automatycznie o 20%. System wykorzystuje też pamięć kontekstową, która może przechowywać informacje przez 60 dni, ograniczając konieczność wielokrotnego wyjaśniania tej samej sprawy.
Globalny producent wykorzystuje agentów AI zbudowanych w Microsoft Copilot Studio zarówno do wsparcia pracowników, jak i klientów. Agent wewnętrzny obsługuje ponad 2000 zapytań miesięcznie i według Microsoft pozwala zaoszczędzić około 2400 godzin rocznie. Agent skierowany do klientów obsługuje ponad 1000 użytkowników tygodniowo.
Cox Automotive rozwija agentic AI w procesach związanych m.in. z zakupem i sprzedażą samochodów, obsługą flot oraz działalnością dealerów. AWS opisuje wdrożenie 17 rozwiązań agentowych w niecały rok. Firma podała również przykład workflow zbudowanego w ciągu czterech dni, który wykorzystuje dane własne i współpracę wielu agentów do automatyzacji inspekcji, kontroli rozliczeń i przygotowywania rekomendacji.
Uwaga dotycząca danych: przedstawione wskaźniki są wartościami publikowanymi przez firmy lub dostawców technologii w opisach konkretnych wdrożeń. Nie są one przedstawione jako niezależny audyt porównawczy.
Tworzymy wyspecjalizowanych agentów AI, którzy wspierają konkretne zadania, procesy i obszary pracy. Część z nich jest dostępna jako gotowe rozwiązania, inne projektujemy i wdrażamy dla konkretnych organizacji.
CATIA to wyspecjalizowany tutor AI wspierający rozwój wiedzy i umiejętności z zakresu Category Management. Została zaprojektowana z myślą o Category Managerach, którzy chcą rozwijać kompetencje, pogłębiać wiedzę i ćwiczyć jej wykorzystanie w praktyce.
CATIA jest agentem wzorcowym dla naszej koncepcji agentów wspierających rozwój pracowników. Możemy przygotować również wersję wspierającą kształcenie handlowców, rozwój kompetencji managerów, onboarding nowych pracowników lub naukę w innej wybranej dziedzinie.
Uporządkowany proces rozwoju kompetencji, dostęp do wiedzy i ćwiczeń dopasowanych do roli pracownika oraz możliwość wspierania samodzielnego rozwoju między szkoleniami.
VEXYLO to agent AI wspierający kompleksowe zarządzanie komunikacją firmy w mediach społecznościowych – od przygotowania contentu i planowania publikacji, przez publikację, po analizę wyników.
VEXYLO może pracować według ustalonego kalendarza komunikacji, zasad marki i parametrów poszczególnych kanałów. Może również wykorzystywać zatwierdzone źródła informacji, materiały firmowe oraz dane o wcześniejszych publikacjach i ich wynikach.
Spójniejsza komunikacja w wielu kanałach, mniej pracy operacyjnej przy tworzeniu i publikowaniu treści, uporządkowane planowanie oraz łatwiejsza analiza skuteczności działań.
IVIAN przejmuje obsługę leadów od momentu ich pozyskania aż do przekazania klienta handlowcowi lub zamknięcia sprzedaży.
IVIAN może prowadzić kolejne etapy kontaktu zgodnie z ustalonym procesem sprzedażowym: od rozpoznania potrzeby i przedstawienia oferty, przez odpowiedzi na pytania, aż po przygotowanie klienta do rozmowy z handlowcem lub finalizację sprzedaży.
Szybsza reakcja na nowe zapytania, bardziej uporządkowana obsługa leadów, automatyzacja powtarzalnych etapów procesu sprzedaży oraz przekazywanie handlowcom klientów już odpowiednio rozpoznanych i przygotowanych.
NAVIA działa bezpośrednio na stronie internetowej firmy i wspiera klientów w znalezieniu informacji, wyborze odpowiednich produktów oraz przejściu przez serwis.
NAVIA jest wdrażana u klienta jako dedykowany agent AI, którego zakres działania dopasowujemy do oferty, sposobu obsługi i celów biznesowych organizacji.
Łatwiejszy dostęp klienta do informacji, sprawniejsze prowadzenie użytkownika po stronie, wsparcie sprzedaży oraz odciążenie zespołu obsługi w przypadku powtarzalnych pytań i prostych spraw.
Chatbot to rozwiązanie, z którym można porozmawiać. Odpowiada na pytania użytkownika, prowadzi rozmowę i korzysta z informacji, które zostały mu udostępnione.
Agent AI może również rozmawiać z człowiekiem, ale jego rola może być znacznie szersza. Może otrzymać określone zadanie, skorzystać z potrzebnych informacji i narzędzi, wykonać kolejne czynności, a następnie doprowadzić zadanie do określonego rezultatu.
Na przykład chatbot na stronie firmy może odpowiedzieć na pytanie „Jaki produkt będzie dla mnie odpowiedni?”. Agent AI może pójść dalej: przeanalizować potrzeby klienta, znaleźć odpowiedni produkt, wskazać właściwe informacje, zarekomendować rozwiązanie i poprowadzić klienta do kolejnego etapu.
Dlatego chatbot i agent AI nie muszą się wzajemnie wykluczać. Rozmowa może być jednym z elementów działania agenta AI.
| Chatbot | Agent AI |
|---|---|
| odpowiada na pytanie lub wiadomość | może realizować określone zadanie lub cel |
| koncentruje się przede wszystkim na rozmowie | może łączyć rozmowę z wykonywaniem działań |
| reaguje na kolejne wiadomości użytkownika | może przeprowadzić wieloetapowy proces |
| może korzystać z określonej bazy wiedzy | może korzystać z danych, źródeł informacji i narzędzi, aby wykonać zadanie |
Agent AI może być zaprojektowany dla konkretnego działu, stanowiska albo procesu. Nie musi zastępować całego zespołu. Może przejąć określoną część pracy, wspierać pracownika w codziennych zadaniach albo prowadzić wybrany proces zgodnie z ustalonymi zasadami.
Agent może zbierać informacje z określonych źródeł, analizować tematy i potrzeby odbiorców, przygotowywać propozycje treści oraz wspierać kolejne etapy pracy marketingowej.
Agent może wspierać prowadzenie komunikacji w mediach społecznościowych: przygotowywać content, planować publikacje, obsługiwać kolejne kanały, publikować zatwierdzone materiały i analizować wyniki.
Agent może odebrać nowe zapytanie, rozpoznać potrzeby klienta, przeanalizować dostępne informacje, dobrać właściwą ofertę i prowadzić komunikację aż do momentu, w którym potrzebny jest handlowiec.
Agent może odpowiadać na pytania, korzystać z wiedzy firmy, wskazywać właściwe informacje i produkty oraz prowadzić klienta do kolejnego etapu obsługi lub zakupu.
Tutor AI może zostać dopasowany do konkretnej roli, kompetencji lub programu rozwojowego. Może przekazywać wiedzę, prowadzić ćwiczenia, sprawdzać postępy i wspierać naukę między szkoleniami.
Agent może zbierać informacje z wielu źródeł, przygotowywać podsumowania, porządkować dane i wspierać managera w przygotowaniu materiałów potrzebnych do podejmowania decyzji.
Nie trzeba zaczynać od technologii. Najpierw warto odpowiedzieć na jedno pytanie: jakie zadanie lub proces w firmie agent AI ma przejąć albo usprawnić?
Na tej podstawie określamy, co agent powinien robić, z jakich informacji może korzystać, z jakimi narzędziami powinien współpracować i w których momentach potrzebna będzie decyzja człowieka. Dopiero wtedy dobieramy rozwiązania techniczne i sposób integracji z organizacją.
Co agent ma robić? Dla kogo? Jaki rezultat ma przygotowywać?
Z jakiej wiedzy, dokumentów, baz danych lub innych źródeł agent powinien korzystać?
Jak agent ma reagować, jakie działania wykonywać i kiedy przekazywać sprawę pracownikowi?
Z jakimi systemami, stronami, bazami danych lub komunikatorami agent powinien współpracować?
Sprawdzamy, jak agent radzi sobie z rzeczywistymi zadaniami i dostosowujemy jego sposób działania.
Po uruchomieniu agent może być dalej rozwijany wraz ze zmianą potrzeb firmy, procesów i narzędzi.
Opisz nam zadanie, proces albo obszar pracy, który chcesz usprawnić. Na tej podstawie możemy przygotować wstępny, niezobowiązujący projekt agenta AI dopasowanego do potrzeb Twojej firmy.
Chcesz porozmawiać o rozwiązaniu AI dla swojej firmy? Napisz lub zadzwoń. Możemy zacząć od konkretnego zadania lub procesu, który chcesz usprawnić.
Agent AI to rozwiązanie wykorzystujące sztuczną inteligencję do realizacji określonego celu, zadania lub procesu.
Chatbot służy przede wszystkim do prowadzenia rozmowy. Agent AI może dodatkowo wykonywać określone działania i realizować wieloetapowe zadania.
Agenci AI mogą wspierać między innymi marketing, sprzedaż, obsługę klienta, analizę danych, Category Management oraz inne procesy biznesowe.
Tak. Sposób wykorzystania danych zależy od konstrukcji konkretnego rozwiązania, dostępnych źródeł oraz zasad dostępu do informacji.
Tak. Agent może być zaprojektowany do wykonywania określonych działań automatycznie, w zakresie przewidzianym dla danego rozwiązania.
