SOCIAL MEDIA AI. Kurs (szkolenie) dla social media managera

O szkoleniu

Social Media AI. Kurs dla social media managera - szkolenie, które uczy, jak wykorzystać AI w pracy - nie tylko do tworzenia treści, ale do realnego wpływu na wyniki.

Masz AI. Tworzysz content. A mimo to w social mediach wciąż działasz na wyczucie?

W ciągu dwóch dni pokażemy Ci, jak zamienić AI z generatora treści w system pracy, który wspiera strategię, planowanie, tworzenie i optymalizację działań.

Zbudujesz workflow, który porządkuje chaos, przyspiesza pracę i daje większą kontrolę nad tym, co publikujesz i co działa.

Efekt - mniej przypadkowych działań, więcej decyzji opartych na danych i wyraźnie lepsze wyniki.

Komu polecamy kurs Social Media AI

Social Media AI. Kurs dla social media managera jest dedykowany osobom, które odpowiadają za wyniki działań w social mediach i chcą wykorzystać AI jako realne narzędzie pracy - nie tylko do generowania treści, ale do budowania spójnego, efektywnego systemu działania.

Program szczególnie dobrze odpowiada na potrzeby:

• social media managerów i marketerów, którzy chcą przyspieszyć i uporządkować swoją pracę,
• osób odpowiedzialnych za komunikację marki, które potrzebują większej spójności i przewidywalności działań,
• właścicieli firm i freelancerów, którzy samodzielnie prowadzą social media i chcą skalować efekty bez zwiększania czasu pracy,
• specjalistów digital, PR i content marketingu, którzy chcą przełożyć AI na konkretne działania: kampanie, content i wyniki

To szkolenie jest szczególnie wartościowe dla osób, które korzystają już z AI, ale chcą przejść z poziomu narzędzi do poziomu systemu pracy i realnego wpływu na wyniki.

Szkolenie Social Media AI poprowadzi

MARTYNA BUSZCZAK

Ekspertka digital marketingu i AI z blisko 12-letnim doświadczeniem w międzynarodowych strukturach Google i YouTube, gdzie odpowiadała za rozwój strategii marketingowych, planowanie kampanii digital oraz wdrożenia rozwiązań opartych o wideo i narzędzia Google Ads. Współpracowała m.in. z takimi markami jak PepsiCo, McDonald’s, Disney, Renault, Nivea, Coca-Cola czy Volkswagen, realizując projekty z zakresu strategii marketingowej, komunikacji oraz kampanii digital. Pełny profil Martyny Buszczak dostępny jest na stronie zespołu trenerskiego B&O NAVIGATOR Firma Szkoleniowa.

Cele szkolenia

Celem szkolenia jest pokazanie, jak wykorzystać AI do realnego przyspieszenia i uporządkowania pracy w social mediach - od strategii, przez tworzenie treści, aż po analizę i optymalizację działań.

Uczestnicy nauczą się, jak:

• przełożyć cele biznesowe na spójną strategię komunikacji w social mediach wspieraną przez AI,
• szybciej przygotowywać trafne pomysły i kalendarze publikacji na podstawie danych, trendów i insightów odbiorców,
• tworzyć treści, które angażują i sprzedają - od postów i karuzel po scenariusze short-form video,
• projektować materiały wizualne i video z wykorzystaniem narzędzi AI, bez angażowania dużych zasobów,
• automatyzować powtarzalne zadania: publikację, dystrybucję, obsługę komentarzy i lead generation,
• analizować wyniki działań i podejmować decyzje contentowe na podstawie danych,
• budować własny system pracy z AI: workflow, biblioteka promptów i checklisty jakości.

Efektem szkolenia jest przejście z poziomu korzystania z pojedynczych narzędzi do pracy w oparciu o spójny, skalowalny system działania w social mediach.

Narzędzia omawiane i wykorzystywane podczas kursu dla social media managera

Podczas szkolenia uczestnicy pracują na aktualnych narzędziach AI wykorzystywanych w pracy social media managera - zarówno do tworzenia treści, jak i analizy, automatyzacji oraz organizacji pracy.

W trakcie kursu pokazujemy, jak łączyć narzędzia w jeden spójny workflow, zamiast traktować je jako pojedyncze rozwiązania do generowania treści.

Wśród wykorzystywanych narzędzi znajdują się m.in.:

• narzędzia do pracy z tekstem i strategią (ChatGPT, Gemini),
• narzędzia do tworzenia grafik i materiałów wizualnych (Canva AI),
• narzędzia do produkcji i edycji video (CapCut),
• narzędzia do pracy z wiedzą, researchu i analiz (NotebookLM).

Dobór narzędzi jest na bieżąco aktualizowany - uczestnicy uczą się nie tylko konkretnych rozwiązań, ale przede wszystkim sposobu pracy z AI, który można przenieść na inne narzędzia i kolejne zmiany technologiczne.

Mapa umiejętności Social Media AI

Umiejętności AI rozwijane podczas szkolenia

Podczas szkolenia uczestnicy rozwijają zaawansowane kompetencje pracy z AI w social mediach - skierowane do osób, które już korzystają z narzędzi AI i chcą uporządkować, pogłębić oraz skalować swoją pracę.

Program koncentruje się nie na podstawach, ale na świadomym wykorzystaniu AI jako elementu systemu pracy i podejmowania decyzji.

W szczególności uczestnicy uczą się, jak:

• projektować pracę z AI na poziomie strategicznym - definiować kontekst, cele komunikacji i zasady współpracy z modelami,
• tworzyć i rozwijać prompty w sposób iteracyjny, aby uzyskiwać powtarzalne i jakościowe rezultaty,
• analizować dane, komentarze i zachowania odbiorców oraz działania konkurencji, aby budować trafne insighty i decyzje contentowe,
• zarządzać strukturą komunikacji - od filarów contentowych po serie i adaptację treści między platformami,
• projektować i optymalizować short-form video w oparciu o testy, dane i zachowania odbiorców,
• nadzorować tworzenie materiałów wizualnych i video z wykorzystaniem AI, w tym przygotowywać briefy i standardy jakości,
• automatyzować procesy komunikacji - publikację, dystrybucję, obsługę DM i działania lead generation,
• interpretować wyniki i przekładać je na konkretne rekomendacje oraz decyzje optymalizacyjne,
• budować własne środowisko pracy z AI - obejmujące bibliotekę promptów, checklisty jakości i uporządkowany workflow.

Efektem jest przejście z poziomu operacyjnego korzystania z AI do świadomego zarządzania procesem komunikacji i jego wynikami.

Zadania biznesowe, które przećwiczysz

Kurs ma charakter warsztatowy - pracujesz na realnych zadaniach social media managera i tworzysz elementy własnego systemu pracy z AI.

W trakcie szkolenia przećwiczysz m.in.:

• stworzenie karty komunikacji marki oraz zasad pracy z AI w kontekście konkretnego biznesu,
• analizę konkurencji, trendów i komentarzy odbiorców oraz wyciąganie insightów do komunikacji,
• zaplanowanie kalendarza publikacji i struktury contentu dopasowanej do celów biznesowych,
• przygotowanie postów, captionów i treści na różne platformy z uwzględnieniem tonu marki,
• zaprojektowanie karuzeli oraz scenariusza short-form video (Reels / TikTok / Shorts),
• stworzenie briefu do grafiki lub video oraz zasad współpracy z twórcami i AI,
• zaprojektowanie prostego procesu automatyzacji (np. DM, dystrybucja treści, lead generation),
• przygotowanie koncepcji lead magnetu i komunikacji wspierającej jego dystrybucję,
• analizę wyników działań oraz stworzenie rekomendacji optymalizacyjnych,
• zbudowanie własnej biblioteki promptów i checklisty jakości treści.

Efektem jest zestaw gotowych rozwiązań, które możesz wdrożyć od razu po szkoleniu.

Program szkolenia

DZIEŃ 1: PLANOWANIE I RESEARCH

1. MAPA PRACY Z AI

• Przedstawienie celów szkolenia i sposobu pracy
• Omówienie oczekiwań uczestników i ich najczęstszych zadań w social mediach
• Pokazanie pełnego procesu pracy: strategia → research → treść → publikacja → analiza
• Zasady pracy z AI na danych: co można, czego nie warto, czego nie wolno wrzucać do otwartych narzędzi
• Różnica między używaniem AI jako generatora postów a używaniem AI jako systemu pracy

2. AI JAKO SYSTEM PRACY SOCIAL MEDIA MANAGERA

• Jakie zadania social media managera AI może realnie wspierać
• Jak przygotowywać kontekst dla AI: marka, cel, odbiorca, kanał, format, ograniczenia
• Jak tworzyć prompty, które nie generują przeciętnych, generycznych treści
• Jak oceniać output AI: czy jest konkretny, zgodny z marką, użyteczny i możliwy do publikacji
• Jak pracować iteracyjnie: wersje, selekcja, redakcja, doprecyzowanie

3. ELEMENTY STRATEGII KOMUNIKACJI Z AI

• Wykorzystanie AI do analizy grupy docelowej
• Tworzenie person przydatnych w social mediach, a nie ogólnych opisów demograficznych
• Identyfikacja potrzeb, barier, motywacji i pytań odbiorców
• Przekładanie celów biznesowych na cele komunikacyjne
• Definiowanie tonu marki dla różnych platform: linkedin, instagram, tiktok, facebook, youtube shorts
• Tworzenie filarów contentowych: edukacja, sprzedaż, zaufanie, społeczność, kulisy, opinie klientów

4. RESEARCH, TRENDY, SOCIAL LISTENING I ANALIZA KONKURENCJI Z AI

• Jak używać AI do analizy konkurencji w social mediach
• Jak znajdować luki contentowe
• Analiza komentarzy, opinii i pytań odbiorców jako źródło tematów
• Wyszukiwanie trendów i ocena, czy pasują do marki
• Zamiana raportów, artykułów i materiałów branżowych na pomysły do social media
• Social listening: wzmianki, sentyment, powtarzające się pytania, ryzyka reputacyjne

5. PLANOWANIE CONTENTU I KALENDARZA PUBLIKACJI Z AI

• Tworzenie kalendarzy publikacji
• Planowanie rytmu komunikacji: edukacja, sprzedaż, społeczność, kulisy, zaufanie
• Projektowanie serii contentowych
• Adaptacja jednego tematu na wiele formatów i platform
• Planowanie komunikacji wokół kampanii, premiery, webinaru, eventu lub promocji
• Ocena czy kalendarz publikacji wspiera cele marki

6. TWORZENIE POSTÓW DLA WIELU PLATFORM

• Pisanie postów na linkedin, instagram, facebook i tiktok
• Tworzenie CTA pod różne cele: komentarz, zapisanie, kliknięcie, zakup, DM, lead magnet
• Przerabianie długich materiałów na krótsze publikacje
• Dopasowanie tonu: ekspercki, lekki, founderski, edukacyjny, sprzedażowy, premium
• Redakcja treści, żeby nie brzmiały jak wygenerowane przez AI

7.SHORT-FORM VIDEO Z AI: HOOKI, SCENARIUSZE, SERIE

• Generowanie pomysłów na reels, tiktoki i youtube shorts
• Struktura skutecznego short-form video: hook → problem → wartość → puenta → CTA
• Tworzenie hooków do pierwszych 1–3 sekund
• Scenariusze talking head, voice-over, demo, ugc-style i before/after
• Rozpisywanie ujęć: co pokazujemy, co mówimy, co pojawia się jako tekst na ekranie
• Tworzenie serii video

8. PODSUMOWANIE DNIA I Q&A

• Najważniejsze wnioski z dnia
• Uporządkowanie promptów i materiałów
• Pytania uczestników
• Wskazanie, które elementy będą rozwijane w dniu drugim

DZIEŃ 2: PRODUKCJA I SKALOWANIE

9. WPROWADZENIE DO DNIA 2

• Krótkie podsumowanie pierwszego dnia
• Omówienie celu dnia: produkcja, automatyzacja, dystrybucja i analiza
• Pokazanie pełnego pipeline’u: treść → kreacja → publikacja → DM → raport → optymalizacja

10. GRAFIKI, KARUZELE, OKŁADKI I KREACJE WIZUALNE Z AI

• Jak tworzyć briefy do grafik social media z pomocą AI
• Projektowanie karuzeli slajd po slajdzie
• Tworzenie grafik edukacyjnych, sprzedażowych, produktowych i eksperckich
• Tworzenie miniatur do reels, tiktoków i youtube
• Generowanie koncepcji key visuala kampanii
• Edycja i adaptacja grafik: tło, format, styl, proporcje, warianty platformowe

11. AVATARY AI, VOICE-OVER, DUBBING I SYNTHETIC VIDEO

• Kiedy avatar AI ma sens w social mediach, a kiedy szkodzi autentyczności marki
• Tworzenie skryptów dla avatarów AI
• Wykorzystanie głosu AI do voice-overów i narracji
• Dubbing i wersje językowe video
• Generowanie krótkich ujęć video do reklam i postów
• Zasady etyczne: zgoda na wizerunek, zgoda na głos, oznaczanie treści, unikanie deepfake’ów i fałszywych rekomendacji

12. REPURPOSING: JAK ZAMIENIĆ JEDEN MATERIAŁ W WIELE TREŚCI

• Jak przerobić webinar, podcast, live, artykuł lub raport na serię treści social media
• Wyciąganie najmocniejszych fragmentów z długiego materiału
• Tworzenie shortów z długiego video
• Zamiana transkrypcji na posty, karuzele, cytaty, newsletter i scenariusze rolek
• Tworzenie paczki contentowej z jednego materiału eksperckiego
• Jak ocenić, które fragmenty mają największy potencjał na social media

13. AUTOMATYZACJA PUBLIKACJI I DYSTRYBUCJI

• Jak organizować proces publikacji: pomysł → draft → akceptacja → publikacja → raport
• Różnica pomiędzy asystentami a agentami AI i ich możliwości
• Tworzenie własnego asystenta / gema do powtarzalnych zadań z obszaru tworzenia treści
• Przegląd ekosystemu narzędzi AI do automatyzacji w social mediach

14. TWORZENIE LEAD MAGNETS Z AI

• Dobieranie typu lead magnetu do celu kampanii, etapu lejka i platformy
• Projektowanie struktury lead magnetu: obietnica, wartość, format, CTA i kolejny krok
• Tworzenie treści z AI: checklist, szablonów, mini-poradników, quizów i prompt packów
• Przygotowanie komunikacji promującej: postów, rolek, karuzel, stories, reklam i DM

15. ANALITYKA SOCIAL MEDIA, RAPORTOWANIE I OPTYMALIZACJA Z AI

• Przygotowanie danych wejściowych do analizy
• Analiza wyników organicznych: zasięg, saves, shares, komentarze, watch time, retention
• Analiza wyników paid social: CTR, CPC, CPM, konwersje, koszt leada, ROAS
• Tworzenie rekomendacji: co kontynuować, co poprawić, co zatrzymać, co przetestować
• Automatyczne raporty i cykliczne podsumowania wyników

16. KROKI WDROŻENIA AI W SOCIAL MEDIA W TWOJEJ FIRMIE

• Jak zbudować bibliotekę promptów do social media
• Jak stworzyć własnego asystenta / gem / projekt do pracy z marką
• Jak przygotować instrukcję tonu komunikacji dla AI
• Jak stworzyć checklistę jakości treści przed publikacją
• Jak uporządkować proces pracy zespołu z AI
• Jak ustalić zasady: co AI może robić, co wymaga redakcji, co wymaga akceptacji

17. PODSUMOWANIE SZKOLENIA I Q&A

• Najważniejsze wnioski z dwóch dni
• Co uczestnicy mogą wdrożyć od razu
• Najczęstsze błędy przy korzystaniu z AI w social mediach
• Rekomendacje narzędziowe dla różnych poziomów zaawansowania
• Pytania uczestników
• Plan dalszego rozwoju kompetencji

SOCIAL MEDIA AI. Kurs social media manager - efekty szkolenia

Po szkoleniu uczestnicy pracują z AI w social mediach w sposób uporządkowany, świadomy i nastawiony na wyniki - nie jako zbiorem narzędzi, ale jako spójnym systemem wspierającym codzienną pracę.

W praktyce oznacza to, że:

• potrafią przełożyć cele biznesowe na strategię komunikacji i konsekwentnie ją realizować z wykorzystaniem AI,
• szybciej planują i tworzą treści, zachowując spójność komunikacji i jakość materiałów,
• analizują dane, komentarze i zachowania odbiorców, podejmując trafniejsze decyzje contentowe,
• projektują i rozwijają różne formaty treści - w tym short-form video - w sposób bardziej przewidywalny i skalowalny,
• wykorzystują AI do tworzenia i adaptacji materiałów wizualnych oraz video, optymalizując czas i zasoby,
• automatyzują powtarzalne działania (publikacja, dystrybucja, DM, lead generation), odzyskując przestrzeń na działania strategiczne,
• budują własne standardy pracy z AI - obejmujące prompty, checklisty jakości i uporządkowany workflow.

Efektem jest większa efektywność pracy, lepsza jakość komunikacji oraz większa kontrola nad wynikami działań w social mediach.

SOCIAL MEDIA AI. Kurs social media manager poprowadzi